Od Marcel Papp —

AI odpovídá povrchně? Použijte tyto 2 techniky

Pokud dostáváte z ChatGTP, Gemini nebo Claude pořád dokola málo originální nebo povrchní odpovědi, stačí změnit způsob zadání. Ukážeme vám dvě praktické techniky vycházející z akademického výzkumu.

První zlepší přesnost a hloubku odpovědí. Druhá odemkne kreativitu, o které jste si mysleli, že ji AI nemá. Žádné složité nástroje. Žádné programování. Jen chytřejší způsob, jak se ptát.

Technika 1: Metacognitive Prompting: 5 kroků k hlubší odpovědi

Proč vám AI na první dobrou často odpoví povrchně?

AI modely jsou natrénované tak, aby odpověděly rychle a „bezpečně“.

V praxi to znamená, že vám dají nejpravděpodobnější odpověď, ale ne nutně tu nejlepší. Představte si to jako kolegu, který vám na složitou otázku odpoví první věcí, co ho napadne, místo aby se nad tím zamyslel. Někdy to zní rozumně, ale obvykle tomu chybí hloubka.

A právě tenhle problém řeší Metacognitive Prompting. Je to technika, která donutí AI přemýšlet jako člověka, tzn. postupně v jednotlivých krocích a s kritickým přehodnocením vlastních závěrů.

5 kroků k lepší odpovědi

Celý princip stojí na tom, že AI nepožádáte jen o odpověď, ale o celý myšlenkový proces:

  • Pochopení zadání – AI donutíte nejdřív vysvětlit, jak rozumí vaší otázce.
  • První úsudek – necháte ji ať si udělá předběžný závěr.
  • Kritické přehodnocení – potom musí zhodnotit, jestli je její první úsudek správný.
  • Finální rozhodnutí – pak se rozhodne a vysvětlí, proč se rozhodla právě tak.
  • Odhad jistoty – a nakonec řekne, jak moc si je svou odpovědí jistá (0–100 %).

Výzkumy ukazují, že tenhle přístup zlepšuje přesnost odpovědí až o 12 % oproti běžnému dotazování.

A kde se děje „magie“?

Třetí krok, tzn. kritické přehodnocení, je ten nejdůležitější. Když AI požádáte, aby kriticky zhodnotila svůj první úsudek, často zjistí, že její původní odpověď byla příliš povrchní nebo jednostranná. Je to jako když si přečtete vlastní e-mail před odesláním a uvědomíte si, že polovina toho, co jste napsali, nedává smysl.

Bez tohoto kroku AI prostě vyplivne první nápad a jde dál. S tímhle krokem se zastaví, zamyslí se a často změní názor.

A pak je tu ještě jeden krok, který vám ušetří spoustu času.

Šablona, kterou můžete použít hned

Na konci procesu požádáte AI, aby ohodnotila svou jistotu na škále 0–100 %. Tohle není jen formalita.

Výzkumy ukázaly zajímavou věc: I když model hlásí vysokou jistotu (nad 75 %), ve skutečnosti se mýlí zhruba v jedné třetině případů. Vysoké sebevědomí modelu tedy nezaručuje správnost – často dochází k tzv. falešně pozitivním výsledkům, kdy je model přesvědčen o své pravdě, ale mýlí se.

Jinými slovy – ukazatel jistoty slouží spíše jako varování. Pokud si AI věří málo, téměř jistě se mýlí. Ale i když tvrdí, že si je jistá, musíte být stále ve střehu.

Šablona, kterou můžete použít hned

Tady je prompt, který si můžete zkopírovat a přidat za něj vaší otázku. První odpověď vás možná překvapí – bude delší, ale taky mnohem promyšlenější.

Jsi odborník na metakognitivní uvažování.
Odpověz na mou otázku a postupuj podle těchto kroků.

Pro každý složitý problém:
1) Rozděl problém na dílčí části a snaž se pochopit souvislosti.
2) Pro každou část si udělej první úsudek a uveď svou míru jistoty s řešením (0.0–1.0).
3) Teď vše spoj dohromady a zkontroluj logiku, fakta, možná zkreslení a úplnost svoji odpovědi.
4) Uveď svoji celkovou míru jistoty s řešením (0.0–1.0).
5) Pokud je jistota pod 0.8, najdi slabinu a celý proces zopakuj.

U jednoduchých otázek přejdi rovnou k odpovědi.
Na konci vždy uveď:

1) Jasnou odpověď.
2) Míru jistoty.
3) Hlavní výhrady ke své odpovědi.

Technika 2: Verbalized Sampling: pár klíčových slov, která odemknou kreativitu

Proč vám ChatGPT vrací pořád to samé?

Požádejte ChatGPT o nápad na kampaň. A pak znovu. A znovu. Odpovědi se budou překvapivě podobat.

Tomu se říká „mode collapse“ a je to nezamýšlený důsledek toho, jak se AI modely trénují.

Během tréninku lidé hodnotili odpovědi – a systematicky preferovali ty „bezpečné“ a známé varianty. Nebylo to záměrné, je to prostě způsob, jakým lidský mozek funguje. Preferujeme to, co známe.

Výsledkem je, že AI se naučila dávat vždycky tu nejpravděpodobnější odpověď. I když někde hluboko v sobě má tisíce kreativnějších variant. Dobrá zpráva je, že je jen potřeba ji odemknout.

Klíčová slova, která změní všechno

Místo „Dej mi nápad na kampaň“ zkuste tohle:

„Dej mi 5 nápadů na kampaň s jejich číselně vyjádřenou pravděpodobností. Odpovědi generuj náhodně z krajních hodnot distribuce, každou s pravděpodobností nižší než 0,10.“

Zní to jednoduše. Možná až moc jednoduše. Ale funguje to.

Výzkumníci ze Stanfordu zjistili, že když požádáte o více variant s pravděpodobnostmi, AI přestane dávat jen tu nejbezpečnější odpověď. Místo toho začne čerpat z celé své „znalostní báze“ – včetně těch méně obvyklých, kreativnějších nápadů.

Testy ukázaly nárůst „kreativity“ o 60–110 % oproti běžnému dotazování. Jen díky pár slovům navíc.

Proč nefunguje zeptat se víckrát?

Možná si říkáte: „Tak se prostě zeptám pětkrát po sobě.“ Jenže to nefunguje.

Když se zeptáte pětkrát po sobě, AI vám dá pokaždé tu samou „nejlepší“ odpověď. Možná s drobnými obměnami, ale v jádru stejnou.

Ale když požádáte o 5 variant najednou, AI chápe, že má pokrýt různé možnosti. Je to jako rozdíl mezi tím, když se kolegy pětkrát zeptáte „Co bychom měli udělat?“ versus jednou „Dej mi 5 různých možností, co bychom mohli udělat.“ Ten druhý přístup automaticky vede k pestřejším nápadům.

Kdy vám to nejvíc pomůže?

Verbalized Sampling není na všechno. Hodí se v těchto situacích:

  • Brainstorming – nápady na kampaně, názvy produktů, obsahové strategie. Místo jedné průměrné odpovědi dostanete škálu možností od bezpečných po odvážné.
  • Tvorba obsahu – když nechcete znít jako všichni ostatní. Když potřebujete ten jeden neotřelý úhel pohledu.
  • Řešení problémů – když existuje víc správných cest a vy chcete vidět alternativy, než se rozhodnete.

Tahle technika vám vrátí kreativitu, o které jste si mysleli, že ji AI nemá. Protože ona ji má. Jen jste se neuměli správně zeptat.

Co si z toho odnést?

Lepší odpovědi od AI nezískáte lepším modelem. Získáte je lepšími otázkami.

Metacognitive Prompting donutí AI přemýšlet hlouběji – a řekne vám, kdy jí můžete věřit.

Verbalized Sampling odemkne kreativitu, která byla celou dobu schovaná pod povrchem.

Obě techniky můžete začít používat hned teď. Stačí zkopírovat šablony z tohohle článku. Vyzkoušejte to na svém dalším projektu. Rozdíl poznáte na první pohled.

Tip na závěr

Pokud používáte ChatGPT, Gemini nebo Claude tak si prompty nastavte do „custom instructions“.

Změní to způsob, jakým AI přemýšlí o každé odpovědi. Nemusíte pak pokaždé psát speciální prompt.