Od Jakub Ondrášek —

Weby, AI a GEO v roce 2025: 3 metriky, 6 kroků, 1 mindset, který rozhodne, jestli vás AI „uvidí“

Jestli se vám hlavou honí otázka „Je náš web připravený na AI?“, ptáte se špatně.Generativní vyhledávače dnes nesbírají jeden nejlepší odkaz. Skládají odpovědi z desítek zdrojů: webů, médií, videí, fór, sociálních sítí. Takže pokud ladíte jen svůj web, hrajete malou hru.

Správná otázka zní: „Je naše digitální viditelnost připravená na AI?“ Ne jen web. Celý ekosystém. Všude, kde se o vás dá něco dohledat.A tady přichází GEO (Generative Engine Optimization). V praxi jde o to, aby AI o vás našla, pochopila a ocitovala to nejlepší a nejaktuálnější – a to napříč internetem. Proto v tomhle textu půjdeme konkrétně: ukážeme 3 metriky (crawlability, citation share, AI visibility), 6 kroků, jak je zvednout, a 1 mindset, který rozhodne, jestli vás AI uvidí – nebo přehlédne.Chcete být mezi těmi, které AI zmiňuje a odkazuje? Čtěte dál.

Poznámka k datu: Tenhle text píšu v listopadu 2025. Obor se hýbe rychle. Za pár týdnů může být část věcí jinde. Tak to prostě je.

Krátký slovníček: SEO, GEO, AEO (3 pojmy, 1 princip)

Než se do toho pustíme, pojďme si rychle ujasnit pojmy:

  • SEO (Search Engine Optimization) – optimalizace pro vyhledávače. Tvoříte obsah a strukturu webu tak, aby vás Google (a další) našel a umístil vysoko ve výsledcích.
  • GEO a AEO (Answer Engine Optimization) – optimalizace pro generativní vyhledávače (GEO) a pro odpovědní systémy (AEO). Dvě pojmenování pro podobnou věc. Debata o názvu probíhá, ale v praxi řešíme to samé.

Princip? Identický se SEO: vyhledávač (či model) má svůj způsob, jak dotaz zpracuje, jak k němu najde zdroje a jak je seřadí. Když víte, jak „přemýšlí“, můžete taktiky na webu i mimo něj přizpůsobit. V AEO cílíte na ChatGPT, Perplexity, Claude a spol. – chápete jejich logiku a jdete jí naproti.

Co znamená “být připravený na AI”?

V kontextu webů a AI se ve zkratce snažíme o tři věci:

  1. Crawlability – aby byl váš web pro AI dobře čitelný.
  2. Citation share – aby AI váš web považovala za důvěryhodný zdroj a často ho citovala.
  3. AI visibility – aby se váš brand často objevoval v AI odpovědích.

Jasně, metrik je víc. Ale pro základní přehled tohle stačí. Než je začneme zlepšovat, pojďme si říct, jak AI vůbec odpovídá.

Jak AI odpovídá: 2 zdroje znalostí

Jazykové modely (LLMs) jako ChatGPT nebo Claude čerpají ze dvou věcí:

  1. Znalosti z tréninku – data, na kterých se model učil.
  2. Informace z internetu – data, která si vyhledá v reálném čase.

Základní režim dnešních modelů se jmenuje RAG (Retrieval‑Augmented Generation). Česky: model kombinuje to, co „ví sám“, s tím, co právě našel.Prakticky: Zeptáte se: „Jaké jsou aktuální trendy v SEO pro 2025?“ Model má v paměti obecné principy (meta tagy, jak fungují vyhledávače atd.). Ale u slov „aktuální“ a „2025“ mu dojde, že potřebuje čerstvá data.Takže:

  1. Použije vlastní znalosti, aby pochopil dotaz.
  2. Vyhledá aktuální zdroje na internetu.
  3. Zkombinuje nálezy se svými znalostmi.
  4. Vytvoří odpověď – a často ukáže, odkud čerpal.

A když jde o weby? Hlavní externí zdroj = internet.

Tréninková data: čím dál méně zásadní

Teoreticky můžete ovlivňovat tréninková data. Prakticky? Nízká návratnost. Nové modely vycházejí po kvartálech až půl roce a tréninková data jsou starší než datum vydání. Takže to, co zveřejníte dnes, se do modelu dostane za rok? A když to nevyjde, na opravu si počkáte další půlrok. Nedává smysl.

Mnohem efektivnější je ovlivňovat to, co o vás modely najdou online.

A tady je klíč: Web je základní zdroj informací o vás. Ano, i v éře AI pořád potřebujete web – nebo jinou důvěryhodnou platformu, kde říkáte co chcete a v jakém rozsahu chcete. Proč? Protože když to děláte dobře, AI o vás odpovídá z vašeho webu. Když špatně (nebo nerelevantně), AI sáhne po cizích zdrojích. A pozor – AI bude hledat dál i tehdy, když je váš obsah relevantní. Pokud jste ty cizí zdroje vytvořili vy, paráda (víc níž). Pokud někdo jiný, pouštíte z rukou kontrolu nad tím, co o vás AI říká.

3 klíčové metriky a jak je ovlivnit

1) Crawlability: jak dobře AI váš web čte

Zjednodušeně: jak dobře jsou boti schopní prolézt celý web a pochopit informace.AI ve svých odpovědích využívá boty Googlu, Bingu a dalších – plus má vlastní.

Co jsou boti? Malé programy, které automaticky procházejí weby a ukládají informace. Jako když kliknete na odkaz – jen místo čtení parsují a indexují.

Co platí stále (technické SEO):

  • Metainformace: titulky, popisky, metadata, alt texty.
  • Interní prolinkování, aby se boti dostali všude.
  • Hierarchie nadpisů H1–H6.
  • Čitelnost: kratší odstavce, mezititulky, seznamy.
  • Strukturovaná data podle schema.org.

Nové taktiky pro AI:

  • Povolit LLM crawlery v robots.txt, ale zakázat trénink. Vzkaz: „Čti pro účely odpovědí, ale neuč se na mém obsahu.“ Zvyšuje to šanci, že vás AI ocituje (místo aby si vás „pamatovala“ z tréninku bez odkazu).
  • Doplnit llms.txt. Experimentální formát pro extra instrukce. Standard zatím není ustálený a hlavní modely nepotvrdily využití. Neuškodí, dnes asi moc nepomůže, ale do budoucna může.

2) Citation share: jak často vás AI cituje

Jinými slovy: jak často se váš web objevuje jako zdroj. Znamená to, že vás AI považuje za důvěryhodný a relevantní.

Jak toho dosáhnout: zlepšete kvalitu obsahu, relevanci a autoritu webu.

Co zůstává jako v SEO (a funguje i pro AEO):

  • Analýza dotazů/klíčových slov a výběr témat, kde chcete být autorita.
  • Kvalitní, originální, nerepetitivní obsah.
  • Důvěryhodnostní signály: partnerství, členství, ocenění, diplomy, ceny.
  • Recenze a citace klientů, odkazy na mediální zmínky.
  • Případové studie, které dokazují, že doručíte, co tvrdíte.

Proč to funguje? AI (jako Google) hodnotí důvěryhodnost. Ocenění od uznávané instituce? Zmínka v renomovaném médiu? Plusové body.

Nové taktiky laděné na LLMs:

  • Long‑tail dotazy. Lidé se AI ptají celými větami, často hodně specificky. Když máte článek, který přesně odpovídá na dlouhou otázku, AI ho najde a cituje.
    • Klasické SEO klíčové slovo: „SEO optimalizace“ (sic! 😉)
    • AEO long‑tail dotaz: „Jak zlepšit umístění webu ve vyhledávání bez placené reklamy pro malou firmu s omezeným rozpočtem?“
  • Struktura textu tak, aby jednotlivé věty fungovaly samostatně a byly citovatelné.
    • Špatně: „Naše služby jsou skvělé a nabízíme komplexní řešení…“ (jedna dlouhá, nicneříkající věta).
    • Dobře: „Nabízíme komplexní vývoj webových aplikací. Naše služby zahrnují vývoj, testování a dlouhodobou podporu. Průměrná délka spolupráce je 5 let.“ – každá věta je konkrétní fakt, který lze ocitovat.

Další praktické tipy:

  • Krátké věty, jedna myšlenka = jedna věta.
  • Nadpisy s fakty: ne „Proč s námi pracovat?“, ale „Průměrná doba implementace: 3 měsíce“.
  • Průběžná shrnutí, tabulky, odrážky.
  • Datum u obsahu – AI preferuje aktuální.
  • Citace zdrojů a metodologie (např. „zvýšili jsme konverzi o 300 % – jak jsme to měřili“).

A co AI‑generovaný obsah? Po internetu koluje teze, že je online už víc AI obsahu než lidského (i když často s „human in the loop“). Možná vás napadá: má smysl psát originálně?

Aktuální praxe: čistě AI generovaný obsah zatím neperformuje ve vyhledávání ani v odpovědích LLMs tak dobře jako lidsky psaný.

  • 86 % článků, které se umísťují v Google Search, je napsaných lidmi. Jen 14 % generuje AI.
  • 82 % článků citovaných ChatGPT a Perplexity je lidských. Jen 18 % je AI.
  • Když už se AI‑generované články v Google objeví, mají tendenci být níž než lidské.

Závěr: Kvalitní lidský obsah pořád vyhrává.

3) AI visibility: jak často se váš brand objevuje v odpovědích

Tady přepneme z „webu“ na brand. Protože tohle je hlavně o off‑site taktikách, marketingu a PR.

Kritický rozdíl mezi SEO a AEO

Když jste chtěli „vyhrát SEO“, ladili jste web a linkbuilding, abyste na konkrétní dotazy byli co nejvýš. Cíl: 1. pozice.

Příklad klasiky: Firma vyvíjející CRM chtěla být první na „nejlepší CRM pro malé firmy“. Napsala článek, získala odkazy, optimalizovala… a byla #1. Uživatel klikl. Hotovo.

LLMs ale dělají něco jiného:

  1. Vezmou otázku a rozloží ji na více dotazů.
  2. Vyhledají a poskládají seznam relevantních stránek.
  3. Podle názvu a description vyberou, co je nejrelevantnější (další důkaz, jak je metadescription důležitý).
  4. Reklamy nehrají roli (přes API je nevidí). Pořadí také zásadně ne. Důležité je být v top desítkách relevantních stránek – ne nutně první.
  5. Z ~20–25 stránek poskládají odpověď a u odpovědi uvedou zdroje.

AEO mindset: Není klíčové „mít jeden článek na #1“. Klíčové je, aby co nejvíc z těch 20–25 použitých stránek zmiňovalo vás – ideálně obsahem, který přímo či nepřímo pochází od vás.

Jak zvýšit AI visibility: 6 praktických kroků

Představte si, že nabízíte UX audity e‑shopů. Chcete, aby při dotazu „Jak zlepšit UX e‑commerce webu?“ váš brand padal v odpovědi.

Krok 1: Udělejte analýzu
Zadejte dotaz do ChatGPT nebo Perplexity (několikrát, různými formulacemi). Sledujte zdroje:

  • Oborová média (Smashing Magazine, UX Collective)?
  • Komunity (Reddit /r/web_design)?
  • YouTube kanály?
  • Studie od Nielsen Norman Group?

Krok 2: Tvořte podobný typ obsahu
Vidíte, že AI často cituje YouTube? Začněte videa. Že preferuje Smashing Magazine? Zaměřte se na tento formát.

Praktický příklad: Zjistili jste, že AI často cituje:

  • Články na Lupa.cz (české médium o internetu),
  • Příspěvky v LinkedIn skupinách o UX,
  • Případové studie na Behance.

Krok 3: Dostaňte svůj obsah do těchto médií

  • Napište článek o UX auditech e‑commerce a nabídněte ho Lupa.cz.
  • Aktivně přispívejte do LinkedIn diskusí, sdílejte konkrétní zkušenosti.
  • Publikujte case studies na Behance.

Krok 4: Doplňujte obdobný obsah na svůj web
Článek pro Lupu? Dejte rozšířenou verzi na blog. Case z Behance? Metodologii doplňte na svůj web.

Krok 5: Optimalizujte profily

  • Bing Business Profile a Google Business Profile – založit/aktualizovat.
  • LinkedIn profil firmy – doplnit detaily.
  • Wikipedie – pokud splňujete kritéria významnosti.

Krok 6: Měřte a iterujte
Za 6 měsíců při dotazu na UX audity AI najde například:

  • Váš článek na Lupa.cz (zdroj 1),
  • Vaši case study na Behance (zdroj 2),
  • Diskusi na LinkedInu, kde jste poradili (zdroj 3),
  • Článek na jiném webu, který cituje váš výzkum (zdroj 4),
  • Váš blog s detailní metodologií (zdroj 5).

Z 20 zdrojů, které AI použije, je 5 přímo či nepřímo od vás. Šance na zmínku vašeho brandu dramaticky roste.

Pointa? Cíleně a dlouhodobě zvyšujete množství relevantních zmínek o svém brandu. To už není jen o webu. To je obsah + PR + marketing.

„Tohle všechno už tu bylo“ (a pořád platí)

Říkáte si, že nic převratného? Správně.

Aby vás Google zaindexoval, potřebovali jste technické SEO a strukturu. Abyste vyhrávali, dělali jste obsah odpovídající na otázky a linkbuilding pro autoritou. To vše platí dál. Jen k tomu přibyly další vrstvy. Evoluce, ne revoluce.

Zkraťme to do 3 situací:

  • Web jako vizitka? Pokud online neprodáváte, AI vás asi nespasí. (I velké „offline“ byznysy ale mohou mít web, který přináší leady – to je téma na jiný článek, třeba tenhle: „300 % nárůst konverze na B2B webu: Je to výsledek, který umíme zopakovat?“)
  • Máte dlouhodobé SEO? Integrujte AEO taktiky – pravděpodobně už je děláte.
  • Budujete brand a mediální obraz? Metody pro AI visibility pro vás nebudou nové. A pokud vás to dosud nezajímalo, samotný nástup AI to nezmění.

Co si z toho vzít? Nestačí web „připravený na AI“. Potřebujete strategii viditelnosti.

Dlouho platilo: chcete‑li být dohledatelní, musíte mít dobře postavený web. To je pořád pravda – web je vaše kontrolované místo pravdy. V éře AI je to ale jen základ.

Generativní modely nečerpají z jednoho zdroje. Skládají odpovědi z celého digitálního ekosystému. A vaše viditelnost závisí na tom, kolik a jak kvalitních zmínek o vás existuje mimo váš web.

Proto se ptejme jinak:
Ne „Je náš web připravený na AI?“, ale „Je náš brand připravený být vidět v AI odpovědích?“

Co to znamená v praxi:
AI visibility = web + obsah + PR + brand + přirozené zmínky + relevance.

Kdo s tím začne systematicky už teď, bude ve světě generativního vyhledávání napřed.